严格来说,having并不需要一个子表,但没有子表的having并没有实际意义。如果你只需要一个表,那么你可以用where子句达到一切目的。为进行实践,having预先假定至少两个表和一个基于第二个表的合计函数。
下面是一个简单的例子:你想要订单总数超过25000美元的客户清单。你需要适当连接的三个表:customer、salesorderheader和salesorderdetail。然后,你求detail的和,并将总数与25000美元进行比较。查看列表a。
查看列表a中的代码时,有一件事情并不明显,即linetotal列被计算。你可以像求实际的列的和一样求出已计算列的和。但是,你不能在同一个操作中执行两个不同层次的合计函数。
select
sales.customer.customerid,
sales.salesorderheader.salesorderid,
sum(sales.salesorderdetail.linetotal)
as subtotalfrom
sales.customer
inner join sales.salesorderheader
on sales.salesorderheader.customer
id = sales.customer.customerid
inner join sales.salesorderdetail
on sales.salesorderdetail.salesorder
id = sales.salesorderheader.salesorderidgroup by
sales.customer.customerid,
sales.salesorderheader.salesorder
idhaving sum(linetotal) > 25000.00order by
sales.customer.customerid,
salesorderid ;
列表a:
假设你希望知道所有客户的平均销售额。你可以使用列表b中的代码,它返回如下错误信息:
select
sales.salesorderheader.salesorderid,
avg(sum(sales.salesorderdetail.linetotal))
as averagefrom
sales.salesorderheader
inner join sales.salesorderdetail
on sales.salesorderdetail.salesorder
id = sales.salesorderheader.salesorder
idgroup by
sales.salesorderheader.salesorderid
列表b:
msg 130, level 15, state 1, line 1
cannot perform an aggregate function on an expression
containing an aggregate or a subquery.
错误信息:
你可以将平均值的计算过程进行分解来解决这个问题。你可以将第一部分(sum)编写成一个表值udf,如列表c所示。你可以根据列表d中的函数计算平均值。列表e说明你如何能够进行组合。
use [adventureworks]
go
/****** object: userdefinedfunction
[dbo].[salestotals_fnt]
script date: 12/09/2006 11:32:54 ******/
set ansi_nulls on
go
set quoted_identifier on
go
create function [dbo].[salestotals_fnt]()
returns table
as return
(select salesorderid,
sum(linetotal)as totalsale
from sales.salesorderdetail
group by sales.salesorderdetail.salesorderid)
列表c:
create function [dbo].[averagesale_fns] (
-- add the parameters for the function here
-- )returns money
asbegin
-- declare the return variable here
declare @result money
-- add the t-sql statements to compute the return value here
set @result =(selectavg(totalsale)as averagesale
from dbo.salestotals_fnt())
-- return the result of the function
return @result
end
列表d:
declare @avg moneyselect @avg = dbo.averagesale_fns()
select *, @avg as average,
totalsale / @avg as ratio, case
when totalsale / @avg > 1 then 'above average'
when totalsale / @avg < 1 then 'below average'
else 'average' end
from dbo.salestotals_fnt()
列表e:
现在你知道了如何根据一个子表使用having子句来测试合计值。当你需要在一个查询中使用两个不同的合计函数时,最好是把它们分解成单独的函数,然后再进行组合(如前一个例子所说明的)。
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