这篇文章主要介绍了Oracle并行操作的并行查询技术,需要的朋友可以参考下。

Oracle数据库的并行操作特性，其本质上就是强行榨取除数据库服务器空闲资源（主要是CPU资源），对一些高负荷大数据量数据进行分治处理。并行操作是一种非确定性的优化策略，在选择的时候需要小心对待。目前，使用并行操作特性的主要有下面几个方面：

Parallel Query：并行查询，使用多个操作系统级别的Server Process来同时完成一个SQL查询；

Parallel DML：并行DML操作。类似于Parallel Query。当要对大数据量表进行DML操作，如insert、update和delete的时候，可以考虑使用；

Parallel DDL：并行DDL操作。如进行大容量数据表构建、索引rebuild等操作；

Parallel Recovery，并行恢复。当数据库实例崩溃重新启动，或者进行存储介质恢复的时候，可以启动并行恢复技术。从而达到减少恢复时间的目的；

Procedural Parallel，过程代码并行化。对我们编写的代码片段、存储过程或者函数，可以实现执行的并行化，从而加快执行效率；

1、并行查询Parallel Query

Oracle数据库的并行查询是比较基础的技术，也是OLAP和Oracle Data Warehouse经常使用的一种并行技术。同本系列前面一直强调的要素相同，在确定使用并行技术之前，要确定软硬件的一些先决条件：

任务task必要条件。备选进行并行操作的任务task必须是一个大任务作业，比如，长时间的查询。任务时间通常可以以分钟、小时进行计数。只有这样的任务和需要，才值得让我们冒险使用并行操作方案；

资源闲置条件。只有在数据库服务器资源存在闲置的时候，才可以考虑进行并行处理。如果经常性的繁忙，贸然使用并行只能加剧资源的争用。

并行操作最大的风险在于并行争用引起的效率不升反降。所以，要在确定两个前提之后，再进行并行规划处理。

2、环境准备

首先，准备实验环境。由于笔者使用的一般家用PC虚拟机，所以并行度和存储量不能反映真实条件需求，见谅。

SQL> select * from v$version where rownum<2;

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Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production

SQL> select count(*) from t;

 COUNT(*)

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选择11gR2服务器环境，数据表T总数据量超过一百万。

首先，我们观察一下不使用并行的执行情况。

//提取出使用游标信息；

SQL> select sql_text, sql_id, version_count from v$sqlarea where sql_text like 'select count(*) from t%';

SQL_TEXT            SQL_ID    VERSION_COUNT

------------------------------ ------------- -------------

select count(*) from t     2jkn7rpsbj64t       2

SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('2jkn7rpsbj64t',format => 'advanced', cursor_child_no => 0));

PLAN_TABLE_OUTPUT

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SQL_ID 2jkn7rpsbj64t, child number 0

-------------------------------------

select count(*) from t

Plan hash value: 2966233522

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| Id | Operation     | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time   |

-------------------------------------------------------------------

|  0 | SELECT STATEMENT  |   |    | 4464 (100)|     |

|  1 | SORT AGGREGATE  |   |   1 |      |     |

|  2 |  TABLE ACCESS FULL| T  | 1160K| 4464  (1)| 00:00:54 |

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该执行计划中没有使用并行特性，进行全表扫描。执行时间为54s。

3、并行查询计划

首先，我们设置相应的并行度。设置并行度有两种方式，一种是使用hint加在特定的SQL语句上。另一种是对大对象设置并行度属性。

前者的优点是带有一定的强制性和针对性。就是指定特定的SQL语句进行并行处理。这样的优点是易于控制并行度，缺点是带有很强的强制力，当数据量偏小的时候，使用并行优势不大。而且如果是显示指定并行度，又会带来移植伸缩性差的缺点。

后者通过对象的属性指定并行度。就将并行作为一种执行手段，提供给优化器进行选择。这样，CBO会根据系统中资源的情况和数据的实际，进行执行计划生成。计划中可能是并行，也可能不是并行。这样的优点是将并行与否交予优化器CBO去判断，缺点是并行的滥用风险。

此处，笔者设置自动确定并行度的方式。

SQL> alter table t parallel;

Table altered

SQL> select count(*) from t;

 COUNT(*)

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1160704

当启动查询时，Oracle中的并行伺候进程池会根据系统中的负荷和实际因素，确定分配出的并行进程数量。此时，我们可以通过视图v$px_process来查看进程池中的连接信息。

SQL> select * from v$px_process;

SERVER_NAME STATUS      PID SPID       SID  SERIAL#

----------- --------- ---------- ------------------------ ---------- ----------

P000    AVAILABLE     25 5776               

P001    AVAILABLE     26 5778

注意，并行伺候进程是一种特殊的Server Process，本质上是一种可共享的slave进程。专用连接模式下，一般的Server Process与Client Process是“同生共死”的关系，终身服务于一个Client Process。而伺候slave进程是通过进程池进行管理的，一旦启动初始化，就会在一定时间内驻留在系统中，等待下次并行处理到来。

此时，我们检查v$process视图，也可以找到对应的信息。

SQL> select * from v$process;

PID SPID     PNAME USERNAME      SERIAL# PROGRAM   

-------- ---------- ------------------------ ----- --------------- ---------- -------------------------------

25 5776      P000 oracle         13 oracle@oracle11g (P000)  

26 5778      P001 oracle          6 oracle@oracle11g (P001)  

（篇幅由于原因，予以省略……）

32 rows selected

对应的OS中，也存在相应的真实进程伺候。

[oracle@oracle11g ~]$ ps -ef | grep oracle

（篇幅由于原因，予以省略……）

oracle  5700   1 0 17:29 ?    00:00:02 oraclewilson (LOCAL=NO)

oracle  5723   1 0 17:33 ?    00:00:00 ora_smco_wilson

oracle  5764   1 2 17:40 ?    00:00:05 oraclewilson (LOCAL=NO)

oracle  5774   1 0 17:42 ?    00:00:00 oraclewilson (LOCAL=NO)

oracle  5776   1 0 17:43 ?    00:00:00 ora_p000_wilson

oracle  5778   1 0 17:43 ?    00:00:00 ora_p001_wilson

oracle  5820   1 1 17:44 ?    00:00:00 ora_w000_wilson

由于此时查询已经结束，对应的并行会话信息，已经消失不可见。

SQL> select * from v$px_session;

SADDR      SID  SERIAL#   QCSID QCSERIAL#

-------- ---------- ---------- ---------- ----------

但是，如果任务的时间长，是可以捕获到对应信息的。

从上面的情况看，我们执行一个并行操作时，Oracle会从伺候进程池中获取到对应的并行进程，来进行操作。当操作完成后，伺候进程还会等待一定时间，之后回收。

并行操作进程的资源消耗，通过v$px_sysstat视图查看。

SQL> col statistic for a30;

SQL> select * from v$px_process_sysstat;

STATISTIC              VALUE

------------------------------ ----------

Servers In Use             0

Servers Available            0

Servers Started             2

Servers Shutdown            2

Servers Highwater            2

Servers Cleaned Up           0

Server Sessions             6

Memory Chunks Allocated         4

Memory Chunks Freed           0

Memory Chunks Current          4

Memory Chunks HWM            4

Buffers Allocated           30

Buffers Freed             30

Buffers Current             0

Buffers HWM               8

15 rows selected

下面，我们检查一下执行计划信息。

SQL> set pagesize 10000;

SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('2jkn7rpsbj64t',format => 'advanced',cursor_child

_no => 1));

PLAN_TABLE_OUTPUT

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SQL_ID 2jkn7rpsbj64t, child number 1

-------------------------------------

select count(*) from t

Plan hash value: 3126468333

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| Id | Operation       | Name   | Rows | Cost (%CPU)| Time   |  TQ |IN-OUT| PQ Distrib

----------------------------------------------------------------------------------------------------

|  0 | SELECT STATEMENT    |     |    | 2478 (100)|     |    |   |     

|  1 | SORT AGGREGATE    |     |   1 |      |     |    |   |     

|  2 |  PX COORDINATOR    |     |    |      |     |    |   |     

|  3 |  PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 |   1 |      |     | Q1,00 | P->S | QC (RAND)

|  4 |   SORT AGGREGATE   |     |   1 |      |     | Q1,00 | PCWP |     

|  5 |   PX BLOCK ITERATOR |     | 1160K| 2478  (1)| 00:00:30 | Q1,00 | PCWC |     

|* 6 |    TABLE ACCESS FULL| T    | 1160K| 2478  (1)| 00:00:30 | Q1,00 | PCWP |     

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Predicate Information (identified by operation id):

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6 - access(:Z>=:Z AND :Z<=:Z)

从执行计划的条件（6 - access(:Z>=:Z AND :Z<=:Z)）中，我们可以看到任务分配，之后分别进行全表扫描。最后排序计算count，合并结果的过程。

4、结论

Oracle Parallel Query是经常使用到的一种并行操作技术。相对于DDL、DML等类型操作，并行查询更可以作为系统功能的一个步骤来进行。

进行并行查询最大的风险就是并行滥用和失控的出现。这也是Oracle一直致力解决的问题。在Oracle11gR2中，引入了Parallel Statement Queuing（PSQ）技术特性。通常，只要并行伺候池允许，Oracle会引入尽可能多的并行进程进行操作。PSQ技术的出现，就是从资源角度加入了并行控制。

当系统繁忙的时候，PSQ会将一些要进行的并行操作进入等待状态，防止并行环境的恶化。当环境好转之后，等待队列中的并行语句就进入执行状态。这个特性就可以有效的防止并行滥用的出现。

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