1、数据库

代码如下:

--所有数据库的大小

exec sp_helpdb

--所有数据库的状态

select name,

user_access_desc, --用户访问模式

state_desc, --数据库状态

recovery_model_desc, --恢复模式

page_verify_option_desc, --页检测选项

log_reuse_wait_desc --日志重用等待

from sys.databases

--某个数据库的大小:按页面计算空间，有性能影响，基本准确，有时不准确

use test

go

exec sp_spaceused

go

--可以@updateusage = 'true',会运行dbcc updateusage

exec sp_spaceused @updateusage = 'true'

--对某个数据库,显示目录视图中的页数和行数错误并更正

DBCC UPDATEUSAGE('test')

2、数据文件

代码如下:

--查看某个数据库中的所有文件及大小

sp_helpfile

--查看所有文件所在数据库、路径、状态、大小

select db_name(database_id) dbname,

type_desc, --数据还是日志

name, --文件的逻辑名称

physical_name, --文件的物理路径

state_desc, --文件状态

size * 8.0/1024 as '文件大小（MB）'

from sys.master_files

--按区extent计算空间，没有性能影响，基本准确,把TotalExtents*64/1024,单位为MB

--同时也适用于计算tempdb的文件大小，但不包括日志文件

dbcc showfilestats

3、日志文件

代码如下:

--查看日志文件所在数据库、路径、状态、大小

select db_name(database_id) dbname,

type_desc, --数据还是日志

name, --文件的逻辑名称

physical_name, --文件的物理路径

state_desc, --文件状态

size * 8.0/1024 as '文件大小（MB）'

from sys.master_files

where type_desc = 'LOG'

--所有数据库的日志的大小,空间使用率

dbcc sqlperf(logspace)

4、数据文件、日志文件的I/O统计信息

代码如下:

--数据和日志文件的I/O统计信息,包含文件大小

select database_id,

file_id,

file_handle, --windows文件句柄

sample_ms, --自从计算机启动以来的毫秒数

num_of_reads,

num_of_bytes_read,

io_stall_read_ms, --等待读取的时间

num_of_writes,

num_of_bytes_written,

io_stall_write_ms,

io_stall, --用户等待文件完成I/O操作所用的总时间

size_on_disk_bytes --文件在磁盘上所占用的实际字节数

from sys.dm_io_virtual_file_stats(db_id('test'), --数据库id

1 ) --数据文件id

union all

select database_id,

file_id,

file_handle, --windows文件句柄

sample_ms, --自从计算机启动以来的毫秒数

num_of_reads,

num_of_bytes_read,

io_stall_read_ms, --等待读取的时间

num_of_writes,

num_of_bytes_written,

io_stall_write_ms,

io_stall, --用户等待文件完成I/O操作所用的总时间

size_on_disk_bytes --文件在磁盘上所占用的实际字节数

from sys.dm_io_virtual_file_stats( db_id('test'), --数据库id

2 ) --日志文件id

5、对象，包括：表、索引、索引视图等

代码如下:

--不一定准确:某个表的行数,保留大小，数据大小，索引大小，未使用大小

exec sp_spaceused @objname ='temp_lock'

--准确:但有性能影响

exec sp_spaceused @objname ='temp_lock',

@updateusage ='true'

--按页统计，没有性能影响，有时不准确

/*======================================================

一次计算多个对象的空间使用情况

sys.dm_db_partition_stats返回当前数据库中每个分区(表和索引)的页和行计数信息

========================================================*/

select o.name,

sum(p.reserved_page_count) as reserved_page_count, --保留页，包含表和索引

sum(p.used_page_count) as used_page_count, --已使用页，包含表和索引

sum(case when p.index_id <2

then p.in_row_data_page_count +

p.lob_used_page_count +

p.row_overflow_used_page_count

else p.lob_used_page_count +

p.row_overflow_used_page_count

end) as data_pages, --数据页,包含表中数据、索引中的lob数据、索引中的行溢出数据

sum(case when p.index_id < 2

then p.row_count

else 0

end) as row_counts --数据行数，包含表中的数据行数，不包含索引中的数据条目数

from sys.dm_db_partition_stats p

inner join sys.objects o

on p.object_id = o.object_id

where p.object_id= object_id('表名')

group by o.name

--按页或区统计，有性能影响，准确

--显示当前数据库中所有的表或视图的数据和索引的空间信息

--包含：逻辑碎片、区碎片(碎片率)、平均页密度

dbcc showcontig(temp_lock)

--SQL Server推荐使用的动态性能函数，准确

select *

from sys.dm_db_index_physical_stats(

db_id('test'), --数据库id

object_id('test.dbo.temp_lock'), --对象id

null, --索引id

null, --分区号

'limited' --default,null,'limited','sampled','detailed',默认为'limited'

--'limited'模式运行最快，扫描的页数最少,对于堆会扫描所有页,对于索引只扫描叶级以上的父级页

--'sampled'模式会返回堆、索引中所有页的1%样本的统计信息，如果少于1000页，那么用'detailed'代替'sampled'

--'detailed'模式会扫描所有页,返回所有统计信息

)

--查找哪些对象是需要重建的

use test

go

if OBJECT_ID('extentinfo') is not null

drop table extentinfo

go

create table extentinfo

( [file_id] smallint,

page_id int,

pg_alloc int,

ext_size int,

obj_id int,

index_id int,

partition_number int,

partition_id bigint,

iam_chain_type varchar(50),

pfs_bytes varbinary(10)

)

go

/*====================================================================

查询到的盘区信息是数据库的数据文件的盘区信息，日志文件不以盘区为单位

命令格式: DBCC EXTENTINFO（dbname,tablename,indexid）

DBCC EXTENTINFO('[test]','extentinfo',0)

======================================================================*/

insert extentinfo

exec('dbcc extentinfo(''test'') ')

go

--每一个区有一条数据

select file_id,

obj_id, --对象ID

index_id, --索引id

page_id, --这个区是从哪个页开始的,也就是这个区中的第一个页面的页面号

pg_alloc, --这个盘区分配的页面数量

ext_size, --这个盘区包含了多少页

partition_number,

partition_id,

iam_chain_type, --IAM链类型:行内数据,行溢出数据,大对象数据

pfs_bytes

from extentinfo

order by file_id,

OBJ_ID,

index_id,

partition_id,

ext_size

/*=====================================================================================================

数据库的数据文件的盘区信息,通过计算每个对象理论上区的数量和实际数量,如果两者相差很大,

那就应该重建对象.

1.每一条记录就是一个区

2.如果pg_alloc比ext_size小，也就是实际每个区分配的页数小于理论上这个区的页数，

那么就会多一条记录，把本应该属于这个区的页放到多出来的这条记录对应的区中，

那么原来只有一条记录(也就是一个区)，现在就有2条记录(也就是2个区)，

导致实际的区数量2大于理论上的区数量1.

========================================================================================================*/

select file_id,

obj_id,

index_id,

partition_id,

ext_size,

count(*) as '实际区的个数',

sum(pg_alloc) as '实际包含的页数',

ceiling(sum(pg_alloc) * 1.0 / ext_size) as '理论上的区的个数',

ceiling(sum(pg_alloc) * 1.0 / ext_size) / count(*) * 100.00 as '理论上的区个数 / 实际区的个数'

from extentinfo

group by file_id,

obj_id,

index_id,

partition_id,

ext_size

having ceiling(sum(pg_alloc)*1.0/ext_size) < count(*)

--过滤: 理论上区的个数 < 实际区的个数,也就是百分比小于100%的

order by partition_id, obj_id, index_id, [file_id]

6、tempdb数据库

代码如下:

--tempdb数据库的空间使用

/*======================================================

tempdb中包含的对象：

用户对象：是用户显式创建的，这些对象位于用户会话的作用域，

可以位于创建对象的例程(存储过程、触发器、函数)的作用域中。

1.用户定义的表、索引

2.系统表、索引

3.全局临时表、索引

4.局部临时表、索引

5.表变量

6.表值函数中返回的表

内部对象：是根据需要由SQL Server数据库引擎创建的，用于处理SQL Server语句，

内部对象可以在语句作用域中创建、删除。

每个内部对象至少需要9个页面，一个IAM页，一个区包含了8个页。

1.游标、假脱机操作、临时的大型对象(LOB)，存储的工作表

2.哈希联接、哈希聚合操作的工作文件

3.如果设置了sort_in_tempdb选项，那么创建、重新生成索引的重建排序结果存放在tempdb；

group by、order by、union操作的中间结果。

版本存储区：是数据页的集合，包含了支持行版本控制功能的所需的数据，主要支持快照事务隔离级别，

以及一些其他的提高数据库并发性能的新功能。

1.公用版本存储区：在使用快照隔离级别、已提交读隔离级别的数据库中，由数据修改事务生成的行版本。

2.联机索引生成版本存储区：为了实现联机索引操作而为数据修改事务生成的行版本，

多个活动结果集，after触发器生成的行版本。

上面也提到了，由于sys.allocation_units和sys.partitions视图没有记录tempdb中的内部对象、版本存储区

所以这2个视图和sp_spaceused，不能准确反应出tempdb的空间使用。

分析tempdb现有的工作负载:

1.设置tempdb的自动增长

2.通过模拟单独的查询、工作任务，监控tempdb空间使用

3.通过模拟执行一些系统维护操作(重新生成索引),监控tempdb空间使用

4.根据2和3中tempdb的空间使用量,预测总工作负荷会使用的空间,并针对任务的并发度调整这个值.

5.根据4得到的值,设置生成环境中tempdb的初始大小,并开启自动增长.

另外,tempdb的文件个数和大小,不仅需要满足实际使用需要,还要考虑性能优化.

监控tempdb的空间使用方法:

1.可以通过SQL Trace来跟踪,但是由于不能预期造成大量使用tempdb语句在什么时候运行,

而且SQL Trance操作比较昂贵,如果一直开着会产生大量的跟踪文件,对硬盘的负担也比较重,一般不用.

2.轻量级的监控是通过一定时间间隔运行能够监控系统运行的dbcc命令、动态性能视图-函数，

把结果记录在文件中，这对于很繁忙的系统是不错的选择。

========================================================*/

Select DB_NAME(database_id) as DB,

max(FILE_ID) as '文件id',

SUM (user_object_reserved_page_count) as '用户对象保留的页数', ----包含已分配区中的未使用页数

SUM (internal_object_reserved_page_count) as '内部对象保留的页数', --包含已分配区中的未使用页数

SUM (version_store_reserved_page_count) as '版本存储保留的页数',

SUM (unallocated_extent_page_count) as '未分配的区中包含的页数', --不包含已分配区中的未使用页数

SUM(mixed_extent_page_count) as '文件的已分配混合区中:已分配页和未分配页' --包含IAM页

From sys.dm_db_file_space_usage

Where database_id = 2

group by DB_NAME(database_id)

--能够反映当时tempdb空间的总体分配,申请空间的会话正在运行的语句

SELECT

t1.session_id,

t1.internal_objects_alloc_page_count,

t1.user_objects_alloc_page_count,

t1.internal_objects_dealloc_page_count ,

t1.user_objects_dealloc_page_count,

t.text

from sys.dm_db_session_space_usage t1 --反映每个session的累计空间申请

inner join sys.dm_exec_sessions as t2

on t1.session_id = t2.session_id

inner join sys.dm_exec_requests t3

on t2.session_id = t3.session_id

cross apply sys.dm_exec_sql_text(t3.sql_handle) t

where t1.internal_objects_alloc_page_count>0 or

t1.user_objects_alloc_page_count >0 or

t1.internal_objects_dealloc_page_count>0 or

t1.user_objects_dealloc_page_count>0

--返回tempdb中页分配和释放活动，

--只有当任务正在运行时，sys.dm_db_task_space_usage才会返回值

--在请求完成时，这些值将按session聚合体现在SYS.dm_db_session_space_usage

select t.session_id,

t.request_id,

t.database_id,

t.user_objects_alloc_page_count,

t.internal_objects_dealloc_page_count,

t.internal_objects_alloc_page_count,

t.internal_objects_dealloc_page_count

from sys.dm_db_task_space_usage t

inner join sys.dm_exec_sessions e

on t.session_id = e.session_id

inner join sys.dm_exec_requests r

on t.session_id = r.session_id and

t.request_id = r.request_id

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