2018年包商银行信息科技部数据服务中心招聘启事

一、数据应用岗(数仓、大数据工程师)

工作地点:

北京市

工作职责:

1.负责整体数据架构和方案设计、核心数据模型设计，形成设计文档和数据库设计说明书，并组织评审，对发现的问题及时协调解决;

2.负责大数据平台、数据仓库、etl模块建模及设计并组织开发;

3.负责数仓类需求收集、客户沟通、数据分析并形成解决方案，以及组织必要的数据供给;

4.负责调度及数据质量的检测和监控，形成数据反馈报告;

5.与需求团队、模型团队等沟通，定义关联数据接口，并完成相关接口的开发。

任职资格：

1.全日制本科及以上学历，计算机、数学等相关专业;

2.数仓、大数据等相关工作经验5年以上;

3.年龄35周岁以下;

4.4年以上数据仓库etl设计及开发经验，精通数据仓库、大数据平台逻辑架构、血缘关系等数据仓库主要环节;

5.精通sql, hive sql，sparksql优先; 熟悉java或python编程,有相关语言大数据开发经验者优先;

6.能够熟练应用一种或多种主流数据库(如：teradata、greenplum、sql server、oracle、mysql等);

7.掌握主流etl以及调度工具，例如oozie、azkaban、sqoop、flume、logstash、shell、python等;

8.掌握主流大数据数据处理框架优先，如spark, flink, storm;

9.有较强的性能优化及问题排查、解决能力;对开源技术非常感兴趣并具有一定的研究能力。

二、数据应用岗(数据分析师)

工作地点:

北京市

工作职责:

1.配合大数据实验室项目，配合业务部门完成数据分析用例;

2.根据各业务特点建立合理的指标体系，监控业务的变化发展;

3.通过数据分析发现业务/产品各个环节中的问题，并提出有建设性的改进策略，为决策提供支持，并持续跟进改善;

4.对于具体的场景，运用数据分析/数据挖掘技术，给出解决方案，并持续跟进改善;

5.创建业务分析模型，撰写数据分析报告，整理业务/产品需求等。

任职资格：

1.全日制本科及以上学历，计算机、数学等相关专业，

2.相关工作年限5年以上;

2.年龄38周岁以内;

3.有很强的编程和数据分析能力，对数学理论掌握扎实;

4.能独立或合作完成一个数据分析任务，实现预期效果;

5.曾经从事过数据分析师、数据科学家、数据挖掘工程师等工作;

6.熟练掌握大数据挖掘的算法和模型，并了解底层原理和适用场景;

7.能快速的针对模型应用场景和预期实现的效果，找到并实施解决方案;

8.熟练使用r、python、matlab、c++、c等语言进行编程分析。