Python标准库中collections对集合类型的数据结构进行了很多拓展操作，这些操作在我们使用集合的时候会带来很多的便利，多看看很有好处。

defaultdict是其中一个方法，就是给字典value元素添加默认类型，之前看到过但是没注意怎么使用，今天特地瞅了瞅。

首先是各大文章介绍的第一个例子：

代码如下:

import collections as coll

def default_factory():

return 'default value'

d = coll.defaultdict(default_factory, foo='bar')

print 'd:',d

print 'foo=>', d['foo']

print 'foo=>', d['bar'] #key为'bar'的元素不存在，会有一个默认值

输出结果是这样的：

代码如下:

d: defaultdict(, {'foo': 'bar'})

foo=> bar

foo=> default value

结论：这里可以看到，当我们取字典中一个没有的key的时候就会自动根据 default_factory生成一个value，类似于 d.get('bar','default value')

一个对比的例子：

如果一个字典中有个map的value是一个set，往这个set连续添加两个元素，使用原始的dict是这样的

代码如下:

dict_set1 = {}

#如果不知道这个字段中key有没有，需要先判断

if 'key' not in dict_set1:

dict_set1['key'] = set()

dict_set1['key'].add('111')

dict_set1['key'].add('000')

print dict_set1

如果使用defaultdict就是这样的

代码如下:

dict_set = coll.defaultdict(set)

dict_set['key'].add('000')

dict_set['key'].add('111')

print dict_set

好处就是不需要做set的初始化这个判断了。

两个使用的小案例

代码如下:

ss = '1111222233334444'

dict_int = coll.defaultdict(int)

for s in ss:

dict_int[s] += 1

print dict_int

'''''

官方文档的这个例子就能看到这种写法的简洁了

>>> s = [('yellow', 1), ('blue', 2), ('yellow', 3), ('blue', 4), ('red', 1)]

>>> d = defaultdict(list)

>>> for k, v in s:

... d[k].append(v)

...

>>> d.items()

[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]

'''

当我们做这种带有统计性质的数据操作时候，这个对象很好用。

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